공돌이공돌이

1. 문제상황 - 데이터 프레임 정의후 임시로 다른변수 (temp)에 넣고 temp에서 데이터 추가했는데, df 도 변경됨. import pandas as pd df = pd.DataFrame() df['Test'] = [1, 2, 3] temp = pd.DataFrame() temp = df temp['New Column'] = [2, 3, 4] print(df) 2. 문제해결 - 데이터 프레임 카피해줘야한다. 그냥 넣으면 안됨 import pandas as pd df = pd.DataFrame() df['Test'] = [1, 2, 3] temp = pd.DataFrame() temp = df.copy() temp['New Column'] = [2, 3, 4] print(df)

1. 예시 코드 import pandas as pd import holoviews as hv from holoviews import opts from bokeh.plotting import show hv.extension('bokeh') df = pd.DataFrame(dict(x=[1, 2], y1=[0, 1], y2=[1, 0], y3=[0.8, 0.8], y4=[0.2,0.2])) curve1 = hv.Curve(df, 'x', 'y1', label='curve1').opts(ylabel='y') curve2 = hv.Curve(df, 'x', 'y2', label='curve2').opts(ylabel='y') curve3 = hv.Curve(df, 'x', 'y3', label='curve3')..

1 2 3 4 5 import csv alist=[] with open('list.csv','r') as csvfile, open('complete_list.csv','w',newline="") as csvfile1: # newline="" to avoid blanks reader = csv.reader(stripped,skipinitialspace=True,delimiter=',') for row in reader: alist.append(row) writer= csv.writer(csvfile1) writer.writerows( alist ) # don't overstrip: just write rows as-is Colored by Color Scripter cs

1. 예제 작성 2. 코드작성 1) assume_missing -true : 결측치를 소수점이있다고 봐준다. import time import dask.dataframe as dd import numpy as np import pandas as pd import holoviews as hv from holoviews import dim, opts from bokeh.plotting import show start = time.time() #1-change. dask 데이터 만들기 filename = r"C:\Users\Documents\test122.csv" #파일명 작성 data = dd.read_csv(filename, assume_missing = True) #data 변수에 엑셀 데이터를 넣는다,..

1. 예제 작성 2. 코드 import time import dask.dataframe as dd import numpy as np import pandas as pd import holoviews as hv from holoviews import dim, opts from bokeh.plotting import show start = time.time() #1-change. dask 데이터 만들기 filename = r"C:\Users\Documents\test122.csv" #파일명 작성 data = dd.read_csv(filename) #data 변수에 엑셀 데이터를 넣는다, sample은 data1 = data col1 = list(data.columns) # 첫번째 칼럼을 col1 변수에 넣는..

1. 코드작성 import numpy as np import pandas as pd from bokeh.plotting import show import holoviews as hv from holoviews import opts hv.extension('bokeh') df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns=['x', 'y']) df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2) * 10, columns=['x', 'z']) # y 축이름을 다르게해서 연동을 해제한다. plot=(hv.Scatter(df1) + hv.Scatter(df2)).opts(opts.Scatter(axiswise=False)) # false 연동하겠다. sh..

1. 코드작성 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 import pandas as pd # 0. 데이터 프레임만들기 df = pd.DataFrame(data= {'과일': ['사과', '포도', '포도', '메론'], '숫자': [70, 80, 90, 100], '점수': [70, 70, 60, 105], '계산': [300, 400, 500, 300]}) # 1. 데이터프레임 출력 print("\n1.") print(df) # 2. 포도조건으로 행 조회하기 print("\n2. ") print(df[df['과일'] == '포도']) # 3. 포도가 조건 있으면, 행 조회한다. if..

1. 예제파일 2. 코드작성 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Sub minute_bong() last_row = Cells(Rows.Count, 1).End(3).Row start_pos = 10 '시작위치 FOR_IDX = 2 c = FOR_IDX pre_index_row = FOR_IDX - 1 START_COND = 1 For ii = FOR_IDX To last_row Step 2 '1. 봉축소하기 30 ->1분 Cells(c, start_pos).Value = Abs(Cells(ii, 3).Value) Cells(c, start_pos + 1).Value = Abs(WorksheetFunction.Max(Ran..

https://alphasquare.oopy.io/board/technical-indicator/ichimoku-chart

1. 예제파일 작성 1) 아래 시간기준으로 30초마다 CLOSE 데이터를 OHLC 계산한다. 2. 코드작성 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455Sub minute_bong() last_row = Cells(Rows.Count, 1).End(3).Row start_pos = 10 '시작위치 FOR_IDX = 3 c = FOR_IDX pre_index_row = FOR_IDX - 1 START_COND = 1 For ii = FOR_IDX To last_row '1. 시간계산하기 Cells(ii, start_pos).Value = Cells(ii, 2).Value ..