공돌이공돌이

1. 예제 작성 2. 코드작성 1) assume_missing -true : 결측치를 소수점이있다고 봐준다. import time import dask.dataframe as dd import numpy as np import pandas as pd import holoviews as hv from holoviews import dim, opts from bokeh.plotting import show start = time.time() #1-change. dask 데이터 만들기 filename = r"C:\Users\Documents\test122.csv" #파일명 작성 data = dd.read_csv(filename, assume_missing = True) #data 변수에 엑셀 데이터를 넣는다,..

1. 예제 작성 2. 코드 import time import dask.dataframe as dd import numpy as np import pandas as pd import holoviews as hv from holoviews import dim, opts from bokeh.plotting import show start = time.time() #1-change. dask 데이터 만들기 filename = r"C:\Users\Documents\test122.csv" #파일명 작성 data = dd.read_csv(filename) #data 변수에 엑셀 데이터를 넣는다, sample은 data1 = data col1 = list(data.columns) # 첫번째 칼럼을 col1 변수에 넣는..

1. 코드작성 import numpy as np import pandas as pd from bokeh.plotting import show import holoviews as hv from holoviews import opts hv.extension('bokeh') df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns=['x', 'y']) df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2) * 10, columns=['x', 'z']) # y 축이름을 다르게해서 연동을 해제한다. plot=(hv.Scatter(df1) + hv.Scatter(df2)).opts(opts.Scatter(axiswise=False)) # false 연동하겠다. sh..