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1. 코드작성
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import random
import pandas as pd
import datetime
import time
ohlcv = {'min_t' : [], 'open':[],'high':[],'low':[],'close':[],'volume':[]}
now = datetime.datetime.now()
start_time = now
# 1. 랜덤데이터 만들기
for i in range(5):
now = datetime.datetime.now()
min_t = now
open = random.randrange(10000, 22000)
high = random.randrange(10000, 22000)
low = random.randrange(10000, 22000)
close = random.randrange(10000, 22000)
volume = random.randrange(10000, 22000)
# ohlcv['min_time'].append(min_time.strip())
ohlcv['min_t'].append((min_t))
ohlcv['open'].append(int(open))
ohlcv['high'].append(int(high))
ohlcv['low'].append(int(low))
ohlcv['close'].append(int(close))
ohlcv['volume'].append(int(volume))
time.sleep(1)
#2. 데이터 프레임으로 변환
df = pd.DataFrame(ohlcv, columns=['min_t','open','high','low','close','volume'])
print("\n#2.실행\n",df)
#5. 시작 후 2초초과 4초미만 데이터만 가져온다.
first_time = start_time + datetime.timedelta(seconds= 2)
second_time = start_time + datetime.timedelta(seconds= 4)
print("\n#5. 실행 {} 와 {} 사이 데이터 출력".format(first_time,second_time))
for idx, t in enumerate(df['min_t']):
if t > second_time:
s = idx
elif t > first_time:
f = idx
print("\n#5.실행\n",df.iloc[f:s])
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2. 결과
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