300x250
https://gongdolgongdol.tistory.com/190
1. 예제파일 만들기
1) 앞서 csv 파일로 max, min 구했던 자료 기준으로 진행 (위 링크된 글 참고)
2) max, min 값을 엑셀파일을 만들어 저장해보자.
- 아래 딕셔너리 값을 엑셀에 저장할 것이다.
2. 코드작성
1) 코드중 윗부분은 앞 자료와 동일하다(위 링크된 글 )
2) 중간에 함수부분과, 맨아래 함수사용부분만 추가됨.
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import numpy as np
import pandas as pd
#1. 데이터 가져오기
filename = r"C:\Users\Documents\test2.csv" #파일명 작성
data = pd.read_csv(filename) #data 변수에 엑셀 데이터를 넣는다
data1 = data.astype(np.float16) #용량을 줄여준다.
col1 = data.columns # 첫번째 칼럼을 col1 변수에 넣는다.
#데이터 min max 구할 index 범위 설정
xmin = 0
xmax = 200
# 데이터 min, max, range(max-min) 기록하기 함수
import openpyxl
def max_min_range_inexcel(add_filename,xmin,xmax,list): # 그래프 그릴때의 x축 min max 기준으로 계산한다.
range_data = {}
for data in list:
# 1번 줄에 있는 데이터 min max 구하기
data_min = data1.loc[xmin:xmax, [data]].min(skipna=True) # min
data_max = data1.loc[xmin:xmax, [data]].max(skipna=True) # max
range_data[data]=[data_min[data],data_max[data],data_max[data] - data_min[data]]
wb = openpyxl.Workbook()
write_ws = wb.active
for key,val in range_data.items():
da = [key] + val
write_ws.append(da)
wb.save(add_filename)
# xlsx 파일에 넣기
filename = r"C:\Users\Documents\result.xlsx" # 저장할 파일명과 파일위치 정의
list1 = [col1[1],
col1[3]]
max_min_range_inexcel(add_filename=filename,xmin=xmin,xmax=xmax,list=list1)
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3. 결과
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