python(vscode)/주식 차트그리기 #3/거래량/이동평균/candle 차트

*이전 내용*

https://gongdolgongdol.tistory.com/117

python(vscode)/주식 차트그리기 #2/candle 차트/봉 차트 그리기/ 키움 api/키움증권

 

 

지난글에 이어 거래량과 이동평균을 차트 그래프에 추가해보자. 

 

1. 거래량 차트에 추가 - 전체코드*

 1) 이전 코드에서 거래량 색상 추가, 거래량 그래프 on, 거래량 차트 봉 비율 설정 추가됨.

 2) 데이터는 8월부터 10월까지 데이터로 데이터량 증가시켜 확인.

---

import mplfinance as mpf
 
import pandas as pd
from api.Kiwoom import *  
 
## 1. 일봉 데이터 확보
df = Kiwoom.get_price_data("005930") # 일봉데이터 가져와 df 에 넣기
print(df)                            # 데이터 프레임 출력
print(df.info())                     # 데이터 정보 출력
 
## 2. 데이터 구조 변경
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) # 문자열 데이터를 시계열 타입으로 변경한다
print(df.info())                        # 데이터 정보 출력
print(df)
df.set_index('date', inplace = True)    # 데이터 프레임내 인덱스 설정
print(df)
 
## 추가. 색상 추가하기
mc = mpf.make_marketcolors(
    up="r",
    down="b",
    volume="inherit"  # 거래량 색상
)
 
s = mpf.make_mpf_style(
    base_mpf_style="starsandstripes",
    marketcolors=mc,
    gridaxis='both',   # horizontal, vertical, both
    y_on_right=True    # False는 y축을 왼쪽에 표시
)
 
## 3. 그래프 그리기
mpf.plot(data = df.loc["2022-08":"2022-10"],
         type='candle',
         style=s,
         volume = True, # 거래량 그래프 추가
         scale_width_adjustment=dict(volume=0.8, candle=1)) #거래량 차트 비율 추가

---

2. 거래량 추가 - 결과*

 

3. 이동평균 추가 -  *전체코드*

  1) 이동평균 mav 추가

  2) 그래프 사이즈 변경 

---

import mplfinance as mpf
import pandas as pd
from api.Kiwoom import *  
 
 
## 1. 일봉 데이터 확보
df = Kiwoom.get_price_data("005930") # 일봉데이터 가져와 df 에 넣기
print(df)                            # 데이터 프레임 출력
print(df.info())                     # 데이터 정보 출력
 
## 2. 데이터 구조 변경
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) # 문자열 데이터를 시계열 타입으로 변경한다
print(df.info())                        # 데이터 정보 출력
print(df)
df.set_index('date', inplace = True)    # 데이터 프레임내 인덱스 설정
print(df)
 
## 추가. 색상 추가하기
mc = mpf.make_marketcolors(
    up="r",
    down="b",
    volume="inherit"  # 거래량 색상
)
 
s = mpf.make_mpf_style(
    base_mpf_style="starsandstripes",
    marketcolors=mc,
    gridaxis='both',   # horizontal, vertical, both
    y_on_right=True    # False는 y축을 왼쪽에 표시
)
 
## 3. 그래프 그리기
mpf.plot(data = df.loc["2022-08":"2022-10"],
         type='candle',
         style=s,
         figratio=(13, 6), 
         mav=(20),  # 이동평균 20일선 추가.
         volume = True, # 거래량 그래프 추가
         scale_width_adjustment=dict(volume=0.8, candle=1)) #거래량 차트 비율 추가

---

4. 이동평균선 추가 *결과*